Hva er nøyaktighet Formål for pakkeskap i dagboklivet
Den kunstige intelligensen som legges til pakkeskapene kan allerede forutsi med en nøyaktighet på 96 prosent hvilke pakker som blir hentet fra pakkeskapet innen 24 timer. Med en prediksjonsmodell som er i stand til å lære, kan pakker leveres uten unødvendig kjøring og til et sted nær forbrukeren.
Fyllingen av pakkeskap begrenses av både antall og størrelse på individuelle skap,mens små pakker kan legges i skap av forskjellige størrelser, vil større pakker bare passe inn i noen av skapene. Hundrevis av pakkeskap blir helt fulle hver dag eller i hvert fall flere dager i uken. "Populære pakkeskap kan ikke utvides hvis de er plassert på begrenset plass, for eksempel inne i en butikk. Med kunstig intelligens og maskinlæring er vi i stand til å få en mer nøyaktig prognose for pakkeskapkapasiteten, noe som hjelper oss å rute pakker til pakkeskap valgt av mottakere oftere. I tillegg kan flere pakker lages for å passe inn i enkelte pakkeskap,"
Pakkerutingssystemet forutser utviklingen av tilgjengelig kapasitet i pakkeskapet med kunstig intelligens, og forutsier hvor mange av pakkene i pakkeskapet som vil bli hentet før sjåføren bringer neste lass med pakker. Fyllingsgradsprognosen for pakkeskap var tidligere basert på et fast gjennomsnitt som ikke tok hensyn til variasjon etter pakkeskap, dag eller sesong.
Takket være mer nøyaktige kapasitetsprognoser blir prosessen raskere og pakker kan leveres til mottakere så raskt som mulig. Den kunstige intelligensen kan allerede forutsi med en nøyaktighet på 96 prosent hvilke pakker som vil bli hentet fra pakkeskapet i løpet av den første 24-timeperioden.
"Pakken kan leveres til et sted så nærme kunden som mulig, noe som reduserer unødvendig kjøring og utslippene fra den. Vi vet allerede med en nøyaktighet på nesten 100 prosent hvilke av pakkeskapets individuelle skap som vil bli tømt og er i stand til for å reservere riktig antall varer for neste dag,"
Vi jobber allerede med neste utviklingsprosjekt knyttet til bruk av kunstig intelligens i pakkeruting. Før pakken kommer, sender nettbutikken en forhåndsmelding om den. Sendetiden for meldingen varierer etter nettbutikk. Kunstig intelligens brukes til å forutsi når pakken faktisk kommer i sortering. Dersom ankomsttiden kan forutsies nøyaktig, kan det forhåndsbestilles pakkeskap og i enda større grad tas hensyn til kundenes ønsker.
"Vi har bygget opp vår evne til å bruke data til et bredt spekter av formål med et langsiktig perspektiv. Å ha kunstig intelligens som en del av vårt pakkeboksnettverk er et utmerket eksempel på hvordan data og teknologi kan brukes til å forbedre kundeopplevelsen . Vi har spesielt investert i maskinlæringskompetansen vår, og den kunstige intelligensen som ruter pakker er utviklet fullt ut av våre egne ansatte."
